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    • La technologie Mistral

    Modèles d’IA générative

    Nous avons mis à disposition les modèles ouverts les plus performants pour accélérer l’innovation en IA et faire progresser la science.

    Plateforme pour développeurs

    Notre plateforme pour développeurs sert nos modèles ouverts et nos modèles optimisés, et vous permet de rapidement y développer des applications. Nous offrons de multiples options de déploiement.

    Modèles d'IA La Plateforme

    Modèles à usage général

    Mistral Nemo

    Un modèle de pointe de 12B construit en collaboration avec NVIDIA, disponible sous la licence Apache 2.0.

    • Maîtrise de plusieurs langues, notamment l’anglais, le français, l’allemand, l’espagnol, l’italien, le portugais, le chinois, le japonais, le coréen, l’arabe et l’hindi
    • Grande fenêtre de contexte de 128K tokens
    Mistral Large

    Raisonnement de haut niveau pour les tâches de haute complexité, pour vos besoins les plus sophistiqués.

    • Des dizaines de langues prises en charge, y compris le français, l’allemand, l’espagnol, le chinois, le japonais, le coréen et le portugais ainsi que plus de 80 langages de programmation
    • Fenêtre de contexte de 32k tokens, avec un excellent rappel pour l’augmentation de la récupération
    • Capacités d’appel de fonctions natives, sorties JSON
    • Concise, utile, non biaisée et entièrement modulaire
    • Disponible pour auto-déploiement (les poids peuvent être téléchargés pour les tests ; une licence commerciale peut être achetée en contactant notre équipe commerciale ici)
    Accéder à la Plateforme Télécharger les poids

    Modèles spécialisés

    Codestral

    Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage.

    • Entraîné sur plus de 80 langages de programmation (incl. Python, Java, C, C++, PHP, Bash)
    • Optimisé pour une faible latence : Bien plus petit que les modèles de codage concurrents
    • Fenêtre de contexte de 32k
    • Disponible pour auto-déploiement (les poids peuvent être téléchargés pour les tests ; une licence commerciale peut être achetée en contactant notre équipe commerciale ici)
    Mistral Embed

    Modèle sémantique de pointe pour l’extraction de représentations de textes.

    Télécharger les poids

    Modèles de recherche

    Codestral Mamba

    Modèle de pointe conçu pour les tâches de codage.

    • Fenêtre de contexte de 256 000 tokens
    • 7,3 milliards de paramètres
    • Disponible sous licence Apache 2.0
    Mathstral

    Déclinaison de Mistral-7B, optimisée pour résoudre des problèmes de mathématiques avancées.

    • Fenêtre de contexte de 32 000 tokens
    • 7 milliards de paramètres
    • Disponible sous licence Apache 2.0
    Mixtral

    Modèle sémantique de pointe pour l’extraction de représentations de textes.

    • Disponible en tailles 8x7B et 8×22B
    • Apache 2.0
    Télécharger les poids

    La Plateforme

    Accédez à nos derniers produits via notre plateforme de développement, hébergée en Union Européenne.

    from mistralai.client import MistralClient
from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage

api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
model = "mistral-tiny"

client = MistralClient(api_key=api_key)

messages = [
    ChatMessage(role="user",
    content="Qui est le peintre français le plus renommé ?")
]
    Conçu pour les développeurs

    La Plateforme est le moyen préféré des développeurs pour accéder à tous les modèles de Mistral AI.

    • Notre technologie en accès immédiat : Accédez à nos modèles au meilleur rapport qualité-prix
    • Guides et communauté : Utilisez nos guides et interagissez avec notre communauté pour créer vos applications.
    • Sécurisé et conforme : Vos données sont chiffrées en stockage (AES256) et en transit (TLS 1.2+).
    Accéder à la Plateforme Documentation
    from mistralai.client import MistralClient
from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage

api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
model = "mistral-tiny"

client = MistralClient(api_key=api_key)

messages = [
    ChatMessage(role="user",
    content="Qui est le peintre français le plus renommé ?")
]

    Affiner nos modèles

    Nous vous permettons d’affiner nos modèles de manière simple, efficace et économique, et d’utiliser ainsi des modèles plus petits et mieux adaptés pour résoudre vos cas d’utilisation spécifiques. L’affinage peut être effectué avec notre code open-source d’affinage ainsi que sur La Plateforme avec notre API d’affinage efficace.

    Utiliser le code d’affinage de Mistral

    Profitez du code d’affinage de Mistral pour effectuer l’affinage sur les modèles open-source de Mistral par vous-même.

    Affiner les modèles de Mistral sur La Plateforme avec l’API d’affinage de Mistral

    Tirez parti de l’expertise unique de Mistral en matière de formation de modèles en utilisant notre service d’affinage hautement efficace pour spécialiser à la fois nos modèles open-source et commerciaux.

    Affiner sur La Plateforme Accéder au code d'affinage open-source

    Déploiement où vous le souhaitez

    La Plateforme
    La Plateforme

    Commencez à utiliser les modèles Mistral en quelques clics via notre plateforme pour développeurs, hébergée sur l’infrastructure de Mistral. Nos serveurs sont hébergés en Union Européenne.

    Accéder à la Plateforme
    Fournisseurs de services cloud
    Fournisseurs de services cloud

    Accédez à nos modèles via votre fournisseur cloud préféré et tirez le meilleur parti de vos crédits. Nos modèles ouverts sont actuellement disponible via nos partenaires (GCP, AWS, Azure, Snowflake, NVIDIA).
    Mistral Large est disponible sur Azure AI et Snowflake.

    Mistral sur Azure AI
    Déploiement en propre
    Déploiement en propre

    Déployez les modèles Mistral sur un cloud virtuel ou sur site. Le déploiement autonome offre des niveaux plus avancés de personnalisation et de contrôle. Vos données restent dans vos murs. Essayez de déployer nos modèles ouverts et contactez notre équipe pour déployer nos modèles optimisés de la même manière.

    Contacter notre équipe

    Nos licences d’auto-déploiement

    Nos modèles sont disponibles sous 3 licences différentes, optimisées pour les applications et les intentions d’utilisation. Lorsqu’ils sont servis sur La Plateforme, tous nos modèles fonctionnent sous une licence commerciale. Lorsqu’ils sont auto-déployés, nos modèles sont sous Apache 2.0 ou sous MNPL (Mistral Non-Production License) par défaut et viennent avec les droits et limitations ci-dessous. Vous pouvez en savoir plus sur la MNPL ici. Si vous souhaitez acheter une licence commerciale pour un modèle MNPL, veuillez contacter notre équipe commerciale ici.

    Apache 2.0MNPLLicence commerciale Mistral
    Accès aux poids✅ ✅✅
    Déploiement pour usage individuel et tests non commerciaux✅ ✅✅
    Affinage et création de dérivés pour tests non commerciaux✅ ✅✅
    Déploiement pour des cas d'utilisation en production (usages internes et externes)✅ Illimité❌ Licence basée sur l'infrastructure✅
    Utilisation de dérivés pour des cas d'utilisation en production (usages internes et externes)✅ Illimité❌ Licence basée sur l'infrastructure✅

    Pay-as-you-go pricing

    Price in $
    Price in €
    General purpose models
    ModelAPI NameDescriptionInputOutput
    Mistral NeMoopen-mistral-nemo-2407Mistral NeMo is a state-of-the-art 12B model developed with NVIDIA.$0.3 /1M tokens$0.3 /1M tokens
    Mistral Largelarge-2407Top-tier reasoning for high-complexity tasks, for your most sophisticated needs.$3 /1M tokens$9 /1M tokens
    ModelAPI NameDescriptionInputOutput
    Mistral NeMoopen-mistral-nemo-2407Mistral NeMo is a state-of-the-art 12B model developed with NVIDIA.0.27€ /1M tokens0.27€ /1M tokens
    Mistral Largelarge-2407Top-tier reasoning for high-complexity tasks, for your most sophisticated needs.2.7€ /1M tokens8.2€ /1M tokens
    Specialist models
    ModelAPI NameDescriptionInputOutput
    Codestral Mamba 7Bcodestral-mambaA Mamba2 language model specialised in code generation.$0.25 /1M tokens$0.25 /1M tokens
    Codestral 22Bcodestral-2405State-of-the-art Mistral model trained specifically for code tasks.$1 /1M tokens$3 /1M tokens
    Mistral Embedmistral-embedState-of-the-art semantic for extracting representation of text extracts.$0.1 /1M tokens
    ModelAPI NameDescriptionInputOutput
    Codestral Mamba 7Bcodestral-mambaA Mamba2 language model specialised in code generation.0.2€ /1M tokens0.2€ /1M tokens
    Codestral 22Bcodestral-2405State-of-the-art Mistral model trained specifically for code tasks.0.9€ /1M tokens2.8€ /1M tokens
    Mistral Embedmistral-embedState-of-the-art semantic for extracting representation of text extracts.0.1€ /1M tokens
    Legacy models
    ModelAPI NameDescriptionInputOutput
    Mistral 7Bopen-mistral-7bA 7B transformer model, fast-deployed and easily customisable.$0.25 /1M tokens$0.25 /1M tokens
    Mixtral 8x7Bopen-mixtral-8x7bA 7B sparse Mixture-of-Experts (SMoE). Uses 12.9B active parameters out of 45B total.$0.7 /1M tokens$0.7 /1M tokens
    Mixtral 8x22Bopen-mixtral-8x22bMixtral 8x22B is currently the most performant open model. A 22B sparse Mixture-of-Experts (SMoE). Uses only 39B active parameters out of 141B.$2 /1M tokens$6 /1M tokens
    Mistral Smallmistral-small-latestCost-efficient reasoning, optimised for high volume use cases that require low latency.$1 /1M tokens$3 /1M tokens
    Mistral Mediummistral-medium-latestWill be soon deprecated.$2.75 /1M tokens$8.1 /1M tokens
    ModelAPI NameDescriptionInputOutput
    Mistral 7Bopen-mistral-7bA 7B transformer model, fast-deployed and easily customisable.0.2€ /1M tokens0.2€ /1M tokens
    Mixtral 8x7Bopen-mixtral-8x7bA 7B sparse Mixture-of-Experts (SMoE). Uses 12.9B active parameters out of 45B total.0.65€ /1M tokens0.65€ /1M tokens
    Mixtral 8x22Bopen-mixtral-8x22bMixtral 8x22B is currently the most performant open model. A 22B sparse Mixture-of-Experts (SMoE). Uses only 39B active parameters out of 141B.1.9€ /1M tokens5.6€ /1M tokens
    Mistral Smallmistral-small-latestCost-efficient reasoning, optimised for high volume use cases that require low latency.0.9€ /1M tokens2.8€ /1M tokens
    Mistral Mediummistral-medium-latestWill be soon deprecated.2.5€ /1M tokens7.5€ /1M tokens
    Fine-tuning models
    ModelOne-off trainingStorageInputOutput
    Mistral 7B$2 /1M tokens$2 per month per model$0.75 /1M tokens$0.75 /1M tokens
    Mistral Small$4 /1M tokens$2 per month per model$2.5 /1M tokens$7.5 /1M tokens
    Mistral NeMo$1 /1M tokens$2 per month per model$0.3 /1M tokens$0.3 /1M tokens
    Codestral$3 /1M tokens$2 per month per model$1 /1M tokens$3 /1M tokens
    Mistral Large 2407$9 /1M tokens$4 per month per model$3 /1M tokens$9 /1M tokens
    ModelOne-off trainingStorageInputOutput
    Mistral 7B1.9€ /1M tokens1.9€ per month per model0.7€ /1M tokens0.7€ /1M tokens
    Mistral Small3.8€ /1M tokens1.9€ per month per model2.3€ /1M tokens7€ /1M tokens
    Mistral NeMo0.9€ /1M tokens1.9€ per month per model0.27€ /1M tokens0.27€ /1M tokens
    Codestral2.7€ /1M tokens1.9€ per month per model0.9€ /1M tokens2.8€ /1M tokens
    Mistral Large 24078.2€ /1M tokens3.8€ per month per model2.7€ /1M tokens8.2€ /1M tokens
    Explication des coûts d’affinage

    Mistral AI fournit une API d’affinage via La Plateforme, ce qui facilite l’affinage de nos modèles open-source et commerciaux. Il y a trois coûts liés à l’affinage :

    • Entraînement unique: Prix par token sur les données que vous souhaitez utiliser pour affiner nos modèles standards ; frais minimum par tâche d’affinage de 4 $
    • Inférence: Prix par token d’entrée/sortie lors de l’utilisation des modèles affinés
    • Stockage: Prix par mois par modèle pour le stockage (indépendamment de l’utilisation du modèle ; les modèles peuvent être supprimés à tout moment)