Commencez à utiliser les modèles Mistral en quelques clics via notre plateforme pour développeurs, hébergée sur l’infrastructure de Mistral. Nos serveurs sont hébergés en Union Européenne.
Nous avons mis à disposition les modèles ouverts les plus performants pour accélérer l’innovation en IA et faire progresser la science.
Notre plateforme pour développeurs sert nos modèles ouverts et nos modèles optimisés, et vous permet de rapidement y développer des applications. Commencez gratuitement !
Modèles de pointe de différentes tailles, disponibles pour expérimenter sous la licence de recherche Mistral et passer en production avec la licence commerciale.
Modèle de petite taille de qualité entreprise.
Raisonnement de haut niveau pour les tâches de haute complexité, pour vos besoins les plus sophistiqués.
Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage.
Sémantique de pointe pour l’extraction de représentations de textes.
Notre modèle edge le plus efficace.
Le plus performant de sa catégorie, idéal pour l’informatique embarquée à faible consommation et faible latence.
Notre modèle edge le plus puissant. Successeur de Mistral 7B.
Établit la norme en matière de bon sens, de raisonnement et d’appel de fonctions dans la catégorie des moins de 10B.
Pour plus de détails sur les différentes options de tarification, consultez notre page de tarification ici : Voir les tarifs.
Libres d’utilisation sous la licence Apache 2.0.
Modèle léger capable de version.
Variante de Mistral-7B optimisée pour les problèmes de mathématiques avancés.
Un modèle de langage Mamba2 conçu pour les tâches de codage.
Un modèle Mistral de pointe de petite taille d’état de l’art construit en collaboration avec NVIDIA.
Mixtral 8x22B a établi un nouveau standard pour la performance et l’efficacité, avec seulement 39 milliards de paramètres actifs sur 141 milliards, offrant une efficacité de coût incomparable pour sa taille. Il est en effet natif pour l’appel de fonction, ce qui permet le développement d’applications et le modernisation de la techno-stack à grande échelle.
Un mélange ouvert de spécialistes haut de gamme avec des poids ouverts. Correspond ou dépasse GPT3.5 sur la plupart des benchmarks standard, particulièrement en multilinguisme et en code.
Le premier modèle Mistral, conçu pour une performance et une efficacité supérieures. Le modèle utilise l’attention glissante (GQA) pour un inférence plus rapide, couplée à l’attention glissante (SWA) pour gérer des séquences de longueur arbitraire avec un coût d’inférence réduit.
Ces modèles ont également des licences commerciales pour des besoins commerciaux : Explorez les licences commerciales.
Nous vous permettons d’affiner nos modèles de manière simple, efficace et économique, et d’utiliser ainsi des modèles plus petits et mieux adaptés pour résoudre vos cas d’utilisation spécifiques. L’affinage peut être effectué avec notre code open-source d’affinage ainsi que sur La Plateforme avec notre API d’affinage efficace.
Tirez parti de l’expertise unique de Mistral en matière de formation de modèles en utilisant notre service d’affinage hautement efficace pour spécialiser à la fois nos modèles open-source et commerciaux.
Profitez du code d’affinage de Mistral pour effectuer l’affinage sur les modèles open-source de Mistral par vous-même.
| Modèle | Nom de l'API | Description | Entrée (/M tokens) | Sortie (/M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 2 | mistral-large-2407 | Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage. | $2 | $6 |
| Mistral Small 24.09 | mistral-small-2409 | Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage. | $0.2 | $0.6 |
| Codestral | codestral-2405 | Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage. | $0.2 | $0.6 |
| Mistral Embed | mistral-embed | Sémantique de pointe pour l'extraction de représentations de textes. | $0.1 | |
| Ministral 3B 24.10 | ministral-3b-latest | Modèle edge le plus efficace. | $0.04 | $0.04 |
| Ministral 8B 24.10 | ministral-8b-latest | Modèle puissant pour les cas d'utilisation embarqués. | $0.1 | $0.1 |
| Modèle | Nom de l'API | Description | Entrée (/M tokens) | Sortie (/M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 2 | mistral-large-2407 | Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage. | 1.8€ | 5.4€ |
| Mistral Small 24.09 | mistral-small-2409 | Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage. | 0.18€ | 0.54€ |
| Codestral | codestral-2405 | Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage. | 0.18€ | 0.54€ |
| Mistral Embed | mistral-embed | Sémantique de pointe pour l'extraction de représentations de textes. | 0.09€ | |
| Ministral 3B 24.10 | ministral-3b-latest | Modèle edge le plus efficace. | 0.04€ | 0.04€ |
| Ministral 8B 24.10 | ministral-8b-latest | Modèle puissant pour les cas d'utilisation embarqués. | 0.09€ | 0.09€ |
| Modèle | Nom de l'API | Description | Entrée (/M tokens) | Sortie (/M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Pixtral 12B | pixtral-12b | Modèle léger capable de version. | $0.15 | $0.15 |
| Mistral NeMo | mistral-nemo | Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage. | $0.15 | $0.15 |
| Mistral 7B | open-mistral-7b | Un modèle transformateur 7B, déployé rapidement et facilement personnalisable. | $0.25 | $0.25 |
| Mixtral 8x7B | open-mixtral-8x7b | Un modèle SMoE 7B creux. Utilise 12.9B de paramètres actifs sur un total de 45B. | $0.7 | $0.7 |
| Mixtral 8x22B | open-mixtral-8x22b | Mixtral 8x22B est actuellement le modèle open source le plus performant. Un modèle SMoE 22B creux. Utilise seulement 39B de paramètres actifs sur un total de 141B. | $2 | $6 |
| Modèle | Nom de l'API | Description | Entrée (/M tokens) | Sortie (/M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Pixtral 12B | pixtral-12b | Modèle léger capable de version. | 0.13€ | 0.13€ |
| Mistral NeMo | mistral-nemo | Modèle Mistral de pointe entraîné spécifiquement pour les tâches de codage. | 0.13€ | 0.13€ |
| Mistral 7B | open-mistral-7b | Un modèle transformateur 7B, déployé rapidement et facilement personnalisable. | 0.2€ | 0.2€ |
| Mixtral 8x7B | open-mixtral-8x7b | Un modèle SMoE 7B creux. Utilise 12.9B de paramètres actifs sur un total de 45B. | 0.65€ | 0.65€ |
| Mixtral 8x22B | open-mixtral-8x22b | Mixtral 8x22B est actuellement le modèle open source le plus performant. Un modèle SMoE 22B creux. Utilise seulement 39B de paramètres actifs sur un total de 141B. | 1.8€ | 5.6€ |
| Modèle | Entraînement unique (/M tokens) | Stockage | Entrée (/M tokens) | Sortie (/M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Mistral NeMo | $1 | $2 par mois par modèle | $0.15 | $0.15 |
| Mistral Large 2 | $9 | $4 par mois par modèle | $2 | $6 |
| Mistral Small | $3 | $2 par mois par modèle | $0.2 | $0.6 |
| Codestral | $3 | $2 par mois par modèle | $0.2 | $0.6 |
| Modèle | Entraînement unique (/M tokens) | Stockage | Entrée (/M tokens) | Sortie (/M tokens) |
|---|---|---|---|---|
| Mistral NeMo | 0.9€ | 1.8€ par mois par modèle | 0.13€ | 0.13€ |
| Mistral Large 2 | 8.2€ | 3.8€ par mois par modèle | 1.8€ | 5.4€ |
| Mistral Small | 2.7€ | 1.8€ par mois par modèle | 0.18€ | 0.54€ |
| Codestral | 2.7€ | 1.9€ par mois par modèle | 0.18€ | 0.54€ |
Les tokens sont des représentations numériques de mots ou de parties de mots. En moyenne, un token équivaut à environ 4 caractères ou 0,75 mot en anglais.
Mistral AI fournit une API d’affinage via La Plateforme, ce qui facilite l’affinage de nos modèles open-source et commerciaux. Il y a trois coûts liés à l’affinage :
Commencez à utiliser les modèles Mistral en quelques clics via notre plateforme pour développeurs, hébergée sur l’infrastructure de Mistral. Nos serveurs sont hébergés en Union Européenne.
Accédez à nos modèles via votre fournisseur cloud préféré et tirez le meilleur parti de vos crédits. Nos modèles ouverts sont actuellement disponible via nos partenaires (GCP, AWS, Azure, IBM, Snowflake, NVIDIA, Outscale).
Mistral Large est disponible sur Azure AI, Google Cloud Model Garden, IBM Watsonx, et Snowflake.
Déployez les modèles Mistral sur un cloud virtuel ou sur site. Le déploiement autonome offre des niveaux plus avancés de personnalisation et de contrôle. Vos données restent dans vos murs. Essayez de déployer nos modèles ouverts et contactez notre équipe pour déployer nos modèles optimisés de la même manière.
Accédez à nos derniers produits via notre plateforme de développement, hébergée en Union Européenne.
from mistralai.client import MistralClient
from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage
api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
model = "mistral-tiny"
client = MistralClient(api_key=api_key)
messages = [
ChatMessage(role="user",
content="Qui est le peintre français le plus renommé ?")
]
La Plateforme est le moyen préféré des développeurs pour accéder à tous les modèles de Mistral AI.
from mistralai.client import MistralClient
from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage
api_key = os.environ["MISTRAL_API_KEY"]
model = "mistral-tiny"
client = MistralClient(api_key=api_key)
messages = [
ChatMessage(role="user",
content="Qui est le peintre français le plus renommé ?")
]
Nos modèles sont disponibles sous 3 licences différentes, optimisées pour les applications et les intentions d’utilisation. Lorsqu’ils sont servis sur La Plateforme, tous nos modèles fonctionnent sous une licence commerciale. Lorsqu’ils sont auto-déployés, nos modèles sont sous Apache 2.0 ou sous MNPL (Mistral Non-Production License) par défaut et viennent avec les droits et limitations ci-dessous. Vous pouvez en savoir plus sur la MNPL ici. Si vous souhaitez acheter une licence commerciale pour un modèle MNPL, veuillez contacter notre équipe commerciale ici.
| Apache 2.0 | MNPL | Licence commerciale Mistral | |
|---|---|---|---|
| Accès aux poids | ✅ | ✅ | ✅ |
| Déploiement pour usage individuel et tests non commerciaux | ✅ | ✅ | ✅ |
| Affinage et création de dérivés pour tests non commerciaux | ✅ | ✅ | ✅ |
| Déploiement pour des cas d'utilisation en production (usages internes et externes) | ✅ Illimité | ❌ Licence basée sur l'infrastructure | ✅ |
| Utilisation de dérivés pour des cas d'utilisation en production (usages internes et externes) | ✅ Illimité | ❌ Licence basée sur l'infrastructure | ✅ |