Cisco et Mistral AI

Pour Cisco, leader des solutions logicielles, réseau et de sécurité, la rédaction de propositions de renouvellement de qualité a un impact direct non seulement sur les revenus, mais aussi sur la rétention et le positionnement sur le marché. Cette étude de cas explique comment Cisco collabore avec Mistral AI pour créer un agent IA afin de soutenir leur organisation Customer Experience (CX).

En exploitant les LLM de Mistral AI, l'équipe Customer Experience (CX) de Cisco est sur le point de réaliser :

• Une réduction de 20 % du temps de génération des propositions
• Une productivité accrue au sein d'une organisation de 25 000+ personnes
• Une satisfaction client améliorée

Contexte

Afin de rédiger une proposition de renouvellement, les membres de l'équipe Customer Experience (CX) de Cisco doivent analyser plus de 50 signaux. Les responsables de compte étaient confrontés au défi de collecter et d'interpréter manuellement des données structurées et non structurées représentant de nombreuses interactions clients différentes à travers les gammes de produits. Ce processus laissait peu de temps pour créer des propositions personnalisées, basées sur les données, avec des propositions de valeur et des avantages clés adaptés à chaque compte.

« Mistral AI est un partenaire essentiel pour Cisco Customer Experience (CX) alors que nous construisons un avenir dirigé par l'IA agentique. L'Agent de Renouvellement IA n'est que le début de ce que nous pouvons construire ensemble avec les LLM de Mistral. »

Liz Centoni, Vice-Présidente Exécutive et Directrice de l'Expérience Client, Cisco

Utiliser l'IA pour transformer l'expérience de renouvellement

L'Agent de Renouvellement IA a été la première solution IA développée conjointement à émerger du partenariat stratégique entre Cisco et Mistral AI et a immédiatement commencé à améliorer et à rationaliser le processus de création des propositions de renouvellement.

Le cas d'utilisation de Cisco impliquait beaucoup de TXT vers SQL sur plusieurs plateformes avec des données clients devant rester sur site. L'équipe CX dispose également de nombreuses données et connaissances spécifiques à Cisco sur lesquelles les modèles ne sont pas formés nativement.

Les équipes Applied AI de Mistral et CX de Cisco collaborent sur diverses techniques d'ajustement pour résoudre ce cas d'utilisation tout en parvenant à déployer à grande échelle sur le cluster GPU de Cisco. Cela continuera d'améliorer les performances de l'Agent de Renouvellement IA et permettra son utilisation par davantage d'équipes.

Résultats

Les données initiales suggèrent que l'Agent de Renouvellement IA pourrait réduire le temps passé à créer des propositions de renouvellement et à se préparer aux engagements clients de jusqu'à 20 %. Ce chiffre est appelé à croître à mesure que l'agent IA s'améliore en fonction de l'utilisation et que davantage de flux de travail sont automatisés.

Conclusion

Les outils IA comme l'Agent de Renouvellement IA de Cisco ont le potentiel de changer le processus de proposition, augmentant la productivité et favorisant une compréhension plus approfondie et nuancée des besoins des clients. En combinant l'expertise du secteur avec l'IA, Cisco peut mieux mettre en avant la valeur de sa technologie lors d'un moment crucial dans la relation client.