Stellantis et Mistral AI
Construire une voiture plus intelligente : comment Stellantis redéfinit les assistants IA embarqués.
Stellantis et Mistral s'associent pour améliorer l'ingénierie des véhicules, les expériences embarquées et la fabrication.
L'industrie automobile est sous une pression constante et régulière pour produire une expérience de conduite qui dépasse les standards. De la construction de véhicules plus intelligents à la rationalisation de la production, l'IA est une pièce clé du puzzle pour améliorer à la fois les opérations internes et l'expérience sur la route. Pour Stellantis, le quatrième plus grand constructeur automobile au monde, l'analyse des données, l'accélération du développement des produits et l'amélioration des interactions avec les clients font partie intégrante de leur stratégie pour atteindre leurs objectifs. Cette étude de cas explique comment ils ont utilisé les solutions LLM de Mistral pour améliorer chaque partie de leur organisation, y compris la sortie récente d'un assistant IA embarqué.
« Il y a de nombreux acteurs dans le domaine de l'IA, et nous sommes particulièrement heureux de nous associer à Mistral AI pour sa capacité à s'adapter rapidement et à obtenir des résultats significatifs de manière très collaborative. Ensemble, nous explorons le potentiel de l'IA dans plusieurs domaines pour améliorer notre développement de produits, l'expérience client et apporter de réels avantages. »Ned Curic, Directeur de l'Ingénierie et de la Technologie, Stellantis
En utilisant les LLM de Mistral AI, Stellantis est prêt à atteindre :
- Une expérience client améliorée
- Un développement de produits amélioré
- Une fabrication rationalisée
Contexte
Le partenariat entre Mistral et Stellantis a débuté en 2024 et visait à améliorer la satisfaction des clients, le développement des produits et l'efficacité de la fabrication en utilisant les LLM de Mistral. En dehors de la technologie embarquée, Stellantis travaille avec Mistral AI pour développer des innovations basées sur l'IA, telles qu'un outil d'intelligence de données de nomenclature. Cet outil rationalise l'analyse des bases de données de composants complexes, aidant les ingénieurs à identifier, comparer et optimiser les sélections de pièces pour maximiser la réutilisation et l'efficacité globales. La technologie de Mistral AI est également évaluée pour la détection d'anomalies en temps réel dans la fabrication, permettant aux opérateurs de prendre rapidement des mesures correctives et d'améliorer le contrôle de la qualité.
Autonomiser les conducteurs avec des connaissances à la demande
Lorsqu'un voyant s'allume dans votre véhicule ou que vous avez simplement une question sur le rôle d'un bouton, vous arrêter pour feuilleter un manuel du propriétaire de plusieurs centaines de pages peut vous ralentir. La plupart des conducteurs étant déjà habitués à consulter des assistants numériques pour obtenir de l'aide dans d'autres aspects de leur vie, Stellantis a vu une opportunité de prendre l'IA sur la route.
Les conducteurs peuvent interagir avec leur véhicule en utilisant un langage naturel, posant des questions sur les caractéristiques du véhicule, le dépannage ou les indicateurs d'avertissement et recevant des conseils instantanés. L'assistant offre des conseils sur le dépannage, les indicateurs d'avertissement et les fonctions du véhicule, s'adaptant en continu aux différents modèles et marques de Stellantis.
Permettre l'innovation basée sur l'IA dans tout Stellantis
Au-delà de l'assistant embarqué, Stellantis et Mistral AI explorent plusieurs initiatives basées sur l'IA :
- Intelligence de données de nomenclature (BOM) : Un outil basé sur l'IA a été créé pour rationaliser l'analyse des bases de données de composants complexes. Cet outil aide plus de 8000 ingénieurs à identifier, comparer et optimiser les sélections de pièces, maximisant la réutilisation et l'efficacité globales dans le processus de fabrication.
- Détection d'anomalies en temps réel : La technologie de Mistral AI est évaluée pour la détection d'anomalies en temps réel dans la fabrication. Cela permet aux opérateurs de prendre rapidement des mesures correctives, améliorant le contrôle de la qualité et l'efficacité globale.
- Analyse des données de retour des véhicules : L'IA automatise le traitement des données provenant des flottes de développement et des enquêtes, identifiant rapidement les tendances et les mesures correctives pour améliorer la qualité des produits et la satisfaction des clients.
- Assistant virtuel « Club Stellantis » : Un chatbot aide les employés de Stellantis en France à acheter des véhicules de l'entreprise. L'outil est optimisé pour traiter les requêtes dans plusieurs langues, une fonction clé alors que l'entreprise prévoit d'étendre le service à d'autres pays européens.
Résultats
Le partenariat a conduit à des améliorations significatives de la satisfaction des clients, du développement des produits et de l'efficacité de la fabrication. En utilisant l'IA à plusieurs points de contact, Stellantis a déjà accéléré l'innovation et amélioré ses produits et expériences pour les clients et les employés.
- Expérience client améliorée : L'assistant IA embarqué fournit un support conversationnel en temps réel, rendant les interactions avec le véhicule plus intuitives et conviviales, et est prêt à servir des millions de véhicules.
- Développement de produits amélioré : L'analyse des données basée sur l'IA accélère les délais de développement et améliore la qualité des produits.
- Fabrication rationalisée : La détection d'anomalies en temps réel et la sélection optimisée des pièces améliorent l'efficacité et le contrôle de la qualité de la fabrication.
Conclusion
Le partenariat stratégique entre Stellantis et Mistral AI illustre le pouvoir transformateur de l'IA dans l'industrie automobile. En intégrant l'IA dans divers domaines, Stellantis ne se contente pas d'améliorer l'expérience client, mais stimule également l'innovation et l'efficacité dans le développement et la fabrication des véhicules. Cette collaboration souligne l'engagement de Stellantis à utiliser des technologies de pointe pour atteindre ses objectifs ambitieux en matière de mobilité et de durabilité.
Pour plus d'informations sur la manière dont Mistral AI stimule l'innovation dans divers secteurs, visitez les histoires de clients de Mistral AI.