Thinking
Summary
Mistral et NVIDIA collaborent pour transformer les workflows d'ingénierie en intégrant les modèles d'IA de Mistral avec le calcul accéléré et les outils de modélisation physique de NVIDIA, permettant des simulations plus rapides et une conception pilotée par l'IA en boucle fermée. Ce partenariat introduira des benchmarks publics et des ensembles de données ouverts afin de standardiser les évaluations de l'IA physique et agentique en conception assistée par ordinateur, tout en s'appuyant sur Omniverse de NVIDIA pour la simulation 3D et la création de ressources. S'appuyant sur leurs travaux existants, notamment le développement de Mistral Large 4, l'initiative vise à repousser les limites de l'ingénierie assistée par l'IA dans des industries telles que l'aérospatiale, l'automobile et les semi-conducteurs.
Mistral collabore avec NVIDIA pour développer une nouvelle génération de workflows d'ingénierie natifs pour l'IA, propulsés par le calcul accéléré NVIDIA. En combinant Mistral Large 4 avec les pipelines de génération de données et de modélisation physique de Mistral, accélérés par les bibliothèques NVIDIA CUDA-X et NVIDIA Warp, l'initiative vise à accélérer la simulation en ingénierie et à permettre des workflows en boucle fermée reliant simulation, développement de modèles d'IA et conception d'ingénierie. Mistral et NVIDIA travailleront également ensemble à l'intégration des modèles de Mistral avec les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour la génération de scènes 3D accélérée par GPU et la création de ressources SimReady.
Un axe central de cette collaboration est le développement de benchmarks publics et d'ensembles de données ouverts pour l'évaluation de modèles physiques. Ces benchmarks offriront aux chercheurs, aux développeurs et aux équipes industrielles une base commune pour comparer la précision et les performances des modèles, et pour construire et valider des workflows automatisés allant de la CAO à la simulation.
« Pendant trop longtemps, le rythme de l'ingénierie a été fixé par celui de la simulation. Avec les modèles à poids ouverts de Mistral et les capacités d'IA physique, combinés à la pile de calcul accéléré de NVIDIA, nous offrons aux ingénieurs des cycles de simulation plus rapides, ainsi que des benchmarks ouverts suffisamment rigoureux pour valider des agents sur de véritables tâches de CAE et de CAO électronique. » Neil Ashton, VP Ingénierie computationnelle, Mistral
Au-delà de l'IA physique, Mistral et NVIDIA travailleront également ensemble à l'élaboration d'évaluations et de benchmarks dédiés à l'IA agentique en conception assistée par ordinateur (CAO mécanique, CAE) et en automatisation de la conception électronique (EDA), afin d'accélérer l'application de l'IA pour l'ingénierie dans les cas d'utilisation aérospatiaux, automobiles et des semi-conducteurs. Ces benchmarks évalueront la capacité des agents à utiliser des outils d'ingénierie, à mener à bien des workflows multi-étapes et à produire des résultats techniquement corrects, tout en mesurant le temps d'exécution et le coût computationnel.
Grâce à ce travail, Mistral et NVIDIA contribueront à définir les standards d'évaluation de l'IA agentique et physique en ingénierie, en établissant des méthodes cohérentes et reproductibles pour évaluer les capacités et suivre les progrès. Propulsé par le calcul accéléré, les bibliothèques et les outils NVIDIA, Mistral redéfinira l'IA pour l'ingénierie, en transformant la manière dont les ingénieurs conçoivent, simulent et construisent la prochaine génération de produits.
« La prochaine vague de percées en ingénierie viendra de l'exploration d'idées autrefois trop complexes ou trop longues à tester », déclare Tim Costa, vice-président et directeur général de l'ingénierie industrielle et computationnelle chez NVIDIA. « En combinant les modèles ouverts avancés de Mistral et son expertise approfondie en IA physique avec le calcul accéléré et les bibliothèques NVIDIA, nous aidons les ingénieurs à repousser les limites de la conception — avec des benchmarks industriels partagés pour renforcer la confiance en ce que l'IA peut accomplir. »
Dans la continuité du partenariat entre NVIDIA et Mistral
Cette collaboration en ingénierie industrielle s'appuie sur un partenariat déjà engagé entre NVIDIA et Mistral, couvrant le développement de modèles ouverts, l'IA spécifique à un domaine et l'infrastructure nécessaire pour porter ces capacités en production.
Les deux entreprises ont précédemment co-développé Mistral NeMo et collaborent désormais dans le cadre de la NVIDIA Nemotron Coalition pour développer un modèle de base de pointe qui continuera de faire avancer la frontière des poids ouverts. Cette base commune permettra aux développeurs et aux entreprises du monde entier de spécialiser l'IA pour leurs industries, leurs langues et leurs régions, avec l'appui de contributions de données, d'évaluations et d'expertise sectorielle des membres de la coalition.
Mistral a récemment lancé la préversion publique de Mistral Large 4, alias Le Chonk, son modèle de pointe le plus grand et le plus performant à ce jour. Avec environ 1 000 milliards de paramètres au total et 49 milliards de paramètres actifs, ce modèle multimodal a été entraîné sur 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell dans des centres de données exploités par Mistral en Europe. Il améliore les capacités en codage, en workflows agentiques et en compréhension multimodale, avec une publication des poids prévue pour la fin du mois d'octobre.
En parallèle du développement des modèles, Mistral et NVIDIA étendent l'infrastructure qui alimente l'entraînement, la personnalisation et l'inférence de l'IA. Mistral met en service une infrastructure d'IA supplémentaire propulsée par NVIDIA, en soutien à la roadmap de capacité de calcul de Mistral, qui vise 1 GW de capacité d'ici 2030.
Cette extension renforce le rôle de l'Europe dans le développement et la livraison de l'IA au monde. En reliant l'infrastructure et la recherche européennes à des modèles ouverts, des capacités d'ingénierie spécialisées et des applications clients, Mistral et NVIDIA aident les entreprises à construire une IA autour de leur propre expertise et à la déployer à l'échelle pour servir les marchés mondiaux.
