Points clés
Performance en nette progression : 74 % de taux de victoire global par rapport à Mistral OCR 2 sur les formulaires, les documents scannés, les tableaux complexes et l’écriture manuscrite.
Précision de pointe, supérieure à celle des solutions de traitement documentaire d’entreprise comme des solutions OCR natives pour l’IA
Alimente désormais Document AI Playground dans Mistral AI Studio, une interface simple en glisser-déposer pour analyser des PDF/images et les convertir en texte propre ou en JSON structuré
Amélioration majeure par rapport à Mistral OCR 2 pour les formulaires, le contenu manuscrit, les scans de faible qualité et les tableaux
Présentation
Mistral OCR 3 est conçu pour extraire le texte et les images intégrées d’un large éventail de documents avec une fidélité exceptionnelle. Il prend en charge la sortie Markdown enrichie par une reconstruction de tableaux basée sur HTML, ce qui permet aux systèmes en aval de comprendre non seulement le contenu du document, mais aussi sa structure. Modèle beaucoup plus petit que la plupart des solutions concurrentes, il est disponible à un prix parmi les plus compétitifs du secteur : 2 $ pour 1 000 pages, avec une remise Batch API de 50 %, ce qui réduit le coût à 1 $ pour 1 000 pages.
Les développeurs peuvent intégrer le modèle (mistral-ocr-2512) via l’API, et les utilisateurs peuvent utiliser Document AI, une interface qui analyse instantanément les documents en texte ou en JSON structuré.
Benchmarks
Pour élever le niveau d’exigence, nous avons introduit des benchmarks internes plus difficiles, fondés sur des exemples de cas d’usage métier réels fournis par des clients. Nous avons ensuite évalué plusieurs modèles dans les domaines ci-dessous, en comparant leurs sorties à une vérité terrain avec une métrique de fuzzy match pour mesurer la précision.
Améliorations par rapport aux générations précédentes de modèles OCR
Alors que la plupart des solutions OCR actuelles se spécialisent dans certains types de documents, Mistral OCR 3 est conçu pour exceller dans le traitement de la grande majorité des types de documents utilisés dans les organisations et les usages quotidiens.
Écriture manuscrite : Mistral OCR interprète avec précision l’écriture cursive, les annotations à contenu mixte et le texte manuscrit superposé à des formulaires imprimés.
Formulaires : meilleure détection des cases, libellés, entrées manuscrites et mises en page denses. Fonctionne bien sur les factures, reçus, formulaires de conformité, documents administratifs, etc.
Documents scannés et complexes : robustesse nettement accrue face aux artefacts de compression, à l’inclinaison, aux distorsions, aux faibles résolutions DPI et au bruit d’arrière-plan.
Tableaux complexes : reconstruit les structures de tableaux avec en-têtes, cellules fusionnées, blocs sur plusieurs lignes et hiérarchies de colonnes. Produit des balises de tableau HTML avec colspan/rowspan pour préserver entièrement la mise en page.
Mistral OCR 3 apporte une amélioration significative par rapport à Mistral OCR 2, dans toutes les langues et tous les formats de documents.
Cas d’utilisation et applications recommandés
Mistral OCR 3 convient aussi bien aux pipelines d’entreprise à grand volume qu’aux workflows documentaires interactifs. Les développeurs peuvent l’utiliser pour :
Extraire du texte et des images en Markdown pour les agents en aval et les systèmes de connaissance
Analyser automatiquement des formulaires, des factures et des documents opérationnels
Créer des pipelines de compréhension documentaire de bout en bout
Numériser des documents manuscrits ou historiques
Toute autre application de transformation document → connaissance.
Nos premiers clients utilisent Mistral OCR 3 pour transformer des factures en champs structurés, numériser des archives d’entreprise, extraire du texte propre à partir de rapports techniques et scientifiques, et améliorer la recherche en entreprise.
« L’OCR reste fondamental pour permettre l’IA générative et l’IA agentique », a déclaré Tim Law, directeur de recherche pour l’IA et l’automatisation chez IDC. « Les organisations capables d’extraire efficacement et à moindre coût du texte et des images intégrées avec une grande fidélité pourront créer de la valeur et obtenir un avantage concurrentiel à partir de leurs données en fournissant un contexte plus riche. »
Disponible dès aujourd’hui
Accédez au modèle via l’API ou via la nouvelle interface Document AI Playground, toutes deux dans Mistral AI Studio. Mistral OCR 3 est entièrement rétrocompatible avec Mistral OCR 2. Pour plus de détails, consultez mistral.ai/docs.
Pour les organisations soumises à des exigences strictes de confidentialité des données, Mistral OCR propose une option d’auto-hébergement. Les informations sensibles ou classifiées restent ainsi sécurisées dans votre propre infrastructure, conformément aux normes réglementaires et de sécurité. Si vous souhaitez explorer le déploiement auto-hébergé avec nous, contactez-nous.