AI orientata alla missione: come HTX trasforma la sicurezza pubblica di Singapore con AI personalizzata e locale.

Settore pubblico

HTX

Punti chiave:

  • Modelli all’avanguardia, adattati alla sicurezza pubblica, sviluppati e di proprietà di HTX

  • Prestazioni competitive sui benchmark LLM standard

  • Modelli AI e piattaforma di engineering full-stack, distribuiti internamente in HTX

“La nostra partnership con Mistral AI ha accelerato lo sviluppo di soluzioni AI più sicure e intelligenti, migliorando notevolmente la produttività degli operatori della sicurezza pubblica a Singapore.”
– Ang Chee Wee, Chief AI Officer e Assistant Chief Executive (Digital & Enterprise), HTX.

HTX, l’agenzia per la scienza e la tecnologia del Ministero degli Affari Interni di Singapore, sta trasformando la sicurezza pubblica attraverso l’AI. Per riuscirci, HTX aveva bisogno di modelli AI capaci di comprendere il linguaggio e il contesto unici di Singapore, della possibilità di addestrarli sui dati in un ambiente sicuro e di competenze comprovate per creare sistemi all’avanguardia. Collaborando con Mistral AI, HTX sta creando un ecosistema solido e controllato localmente che riunisce persone, prodotti e strumenti per sviluppare e distribuire rapidamente capacità AI orientate alla missione. Questa collaborazione migliora l’efficacia operativa, accelera la R&S all’avanguardia e garantisce la sicurezza dei dati, consentendo risposte più rapide e basate sui dati e liberando risorse per gli operatori della sicurezza pubblica in prima linea.

Costruire un’AI all’altezza delle esigenze di Singapore

Il mandato di HTX è far progredire scienza e tecnologia, lavorando a stretto contatto con le agenzie di sicurezza pubblica, come la Polizia, le Prigioni e l’Immigration Checkpoints Authority, ecc., per potenziarne le operazioni e contribuire a mantenere Singapore sicura e protetta. Questa missione richiede un’AI in grado di gestire modalità di input in tempo reale, come informazioni visive e testo, e di produrre output testuali su misura per diversi casi d’uso, dalle operazioni di frontiera alla risposta in ambito cybersecurity. I modelli generici, disponibili sul mercato, non sarebbero mai stati sufficienti. 

La sfida centrale era triplice. HTX aveva bisogno di modelli che comprendessero il contesto linguistico e operativo specifico di Singapore. Doveva distribuirli su un’infrastruttura air-gapped senza accesso alla ricerca web; di conseguenza, la conoscenza di dominio critica doveva essere incorporata nei pesi del modello. E aveva bisogno della profondità di ricerca e engineering necessaria per costruire e mantenere nel tempo sistemi AI di livello mondiale: non solo distribuire il prodotto di un fornitore, ma possederne la capacità.

I modelli linguistici sono capacità strategiche fondamentali per HTX: rafforzano l’efficacia operativa e consentono all’agenzia di creare AI su misura per le esigenze uniche di Singapore. Il partner giusto ha fatto la differenza. L’approccio collaborativo di Mistral AI e la sua apertura nella condivisione di metodologie e pratiche di prodotto hanno accelerato il percorso di HTX. Costruire da zero capacità AI specializzate può richiedere anni. Grazie all’esperienza di Mistral AI, HTX ha definito framework chiari per training, dati e valutazione, oltre a strategie di prodotto strutturate. Questo ha consentito di ottenere risultati coerenti e ripetibili in tempi record.

Perché Mistral AI?

La decisione di collaborare con Mistral AI si è basata su tre elementi: eccellenza tecnica, apertura autentica e una visione condivisa dell’AI sovrana.

HTX richiedeva modelli in grado di funzionare interamente su NGINE, la sua prima infrastruttura AI di livello enterprise. Il controllo dei dati e la conformità normativa erano requisiti imprescindibili. La disponibilità di Mistral AI a condividere ricerca, pratiche di sviluppo e pesi dei modelli, nonché a supportare il deployment on-premises, ne ha fatto il partner ideale.

La partnership è iniziata nel marzo 2025 con il training di foundation model e si è ampliata rapidamente. Il risultato: un ecosistema strutturato che combina gli ingegneri e i team di prodotto di HTX con la piattaforma di Mistral AI (AI Forge per il training dei modelli su dati proprietari, e AI Studio per l’operazionalizzazione dell’AI e i foundation model) e competenze AI integrate: ricercatori avanzati in AI, capacità di AI engineering e pratiche AI che standardizzano il modo in cui HTX costruisce, valuta e rilascia prodotti AI.

Trasformare le operazioni, un modello alla volta

Il primo risultato concreto di questa collaborazione è la famiglia di modelli AI Phoenix di HTX, tra cui Phoenix-VL 1.5 Medium, un foundation model nativamente multimodale e multilingue da 123 miliardi di parametri per il contesto di Singapore. I modelli Phoenix Small e Medium, pre-addestrati sulla base dei foundation model di Mistral AI e perfezionati sui dati proprietari di HTX, sono ora distribuiti su NGINE e offrono prestazioni di fascia alta sui benchmark LLM standard. Ulteriori modelli addestrati estendono la portata di HTX a domini specializzati, tra cui embodied AI, video AI e cybersecurity.

Per gli operatori della sicurezza pubblica, l’impatto è immediato in diverse applicazioni, tra cui:

  • Il supporto decisionale intelligente consente agli operatori di acquisire e sintetizzare intelligence in tempo reale, come report sugli incidenti, social media e feed dei sensori, permettendo risposte più rapide a situazioni in rapida evoluzione.

  • I workflow automatizzati gestiscono la classificazione dei documenti e l’assistenza tramite chatbot, riducendo il carico amministrativo e restituendo tempo al personale in prima linea.

  • La prototipazione rapida è abilitata dalle licenze open-model di Mistral AI, riducendo le dipendenze esterne e costruendo un ciclo di sviluppo autosufficiente.

L’esecuzione on-premises di questi modelli personalizzati soddisfa tutte le esigenze di HTX in termini di efficienza, cybersecurity e riservatezza dei dati, perché questa partnership mira a costruire un’AI che serva davvero le agenzie di sicurezza pubblica di Singapore.

Definire l’avanguardia, non seguirla.

HTX non sta recuperando terreno rispetto allo stato dell’arte dell’AI per la sicurezza pubblica. Lo sta definendo, combinando le capacità di ricerca di Mistral AI con il contesto operativo e la disciplina di productization di HTX, creando un motore ripetibile per lo sviluppo di capacità. Mistral fa avanzare le prestazioni dei foundation model. HTX le traduce in prodotti distribuibili, su misura per casi d’uso reali della sicurezza pubblica. Le due realtà si rafforzano a vicenda.

La collaborazione si sta già ampliando verso AI specializzata per robotica, video analytics, sistemi di sicurezza antincendio e cybersecurity avanzata. Ogni nuovo dominio si basa sulla stessa infrastruttura, sulle stesse pratiche di valutazione e sulla stessa cultura di ricerca condivisa che ha contribuito a costruire Phoenix.

La missione di HTX è costruire un’AI al servizio delle agenzie di sicurezza pubblica di Singapore, e Mistral AI è un partner essenziale per renderla realtà. HTX mantiene il controllo dei modelli, dell’infrastruttura e della conoscenza. Ed è questo il punto.

Scopra di più sui dettagli tecnici

Per un approfondimento sullo sviluppo di Phoenix-VL 1.5 Medium, inclusi architettura, metodologia di training e prestazioni nei benchmark, legga l’articolo arXiv completo: Phoenix-VL 1.5 Medium Technical Report.