Votre expertise métier.
Vos modèles sur mesure.
Sous votre contrôle.

Intelligence spécialisée, obtenue par l'entraînement sur mesure de modèles de pointe avec une expertise sectorielle approfondie.

AI sur mesure et à l'état de l'art, de la R&D aux solutions métiers.

Entraînement extensif de modèles personnalisés.

Modèles sur mesure pour des fonctions spécialisées dans les secteurs de la finance, de la santé, de l'industrie et du public.

100+

modèles personnalisés en production

Une stack d'entraînement IA de classe mondiale.

Tirez parti de la stack d'entraînement éprouvée, de la base de code et des pipelines de niveau industriel qui ont permis de déployer les modèles de pointe de Mistral.

25+

LLMs à l’état de l’art

Des partenariats éprouvés avec les entreprises.

Centres d'excellence en IA co-construits au sein des entreprises, favorisant l'indépendance, l'autonomie et l'expertise à long terme.

10+

laboratoires d’IA co-créés

Sur mesure, co-entraîné et opéré par vous.

Transformez vos données exclusives en un LLM maîtrisant votre domaine—formé et optimisé pour répondre précisément à vos besoins sur vos projets les plus stratégiques.

Contrôle de niveau entreprise.

Contrôles de confidentialité, points de contrôle versionnés, alertes de dérive et explicabilité pour maintenir la précision des modèles et les rendre toujours prêts pour l’audit.

Entraînement possible partout, déploiement possible partout.

Exécutez vos modèles où vous le souhaitez—sur site, dans le cloud public ou privé, ou entièrement sur appareil, optimisés pour votre infrastructure.

Personnalisation, du fine-tuning au pré-entraînement complet.

Construisez, alignez et faites évoluer des grands modèles en utilisant les mêmes méthodes qui alimentent les systèmes de pointe de Mistral AI. Chaque étape, de l'injection de connaissances à l'adaptation en temps réel, est optimisée pour l'échelle, le contrôle et la reproductibilité.

Intégration des connaissances

Étendez les modèles de fondation avec des données propriétaires et une expertise sectorielle pour créer de véritables spécialistes de domaine.

Le fine-tuning supervisé et complet intègre directement les connaissances expertes dans les poids du modèle
Les méthodes efficaces en paramètres comme LoRA, QLoRA et les adaptateurs permettent des mises à jour modulaires à grande échelle
L'alignement multimodal fusionne texte, code, vision et données structurées en modèles de raisonnement unifiés

Alignement du comportement

Façonnez la cognition avec des retours humains et synthétiques.

Le RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) et le DPO (Direct Preference Optimization) affinent le jugement et l'alignement des préférences du modèle
Le conditionnement par rôle et par politique contraint le raisonnement selon les paramètres organisationnels et opérationnels

Optimisation computationnelle

Conçu pour des opérations déterministes et à haut débit.

La quantification, l'élagage et la distillation compressent les modèles sans sacrifier l'intégrité du raisonnement
Le décodage spéculatif, la précision mixte et l'orchestration sur site repoussent les limites matérielles du débit
Les frameworks de mise en cache et de planification garantissent une latence prévisible sur les clusters distribués

Renforcement continu

Bouclez la boucle entre la production et la recherche.

La détection de dérive et la modélisation des récompenses identifient les points où le raisonnement se dégrade
L'apprentissage actif et le réentraînement avec intervention humaine affinent en continu les capacités
La génération de données synthétiques élargit la couverture et renforce la robustesse des modèles

Passez à la vitesse supérieure dans vos initiatives IA.

Intelligence critique pour les missions stratégiques.

Construisez des modèles capables de prendre des décisions à fort impact dans des conditions d'incertitude — détection de fraudes, prédiction de défaillances et gestion des risques systémiques à grande échelle.

Modélisation approfondie par domaine.

Concevez des systèmes experts qui intègrent la complexité de domaines avancés — de la science des matériaux et de la finance à la sismologie et à l'aérospatial.

Opérations à l'échelle planétaire.

Déployez des modèles capables d'orchestrer des systèmes vastes et interdépendants — optimisation des logistiques, des réseaux énergétiques et des infrastructures en temps réel.

Recherche de pointe.

Allez au-delà des architectures établies pour concevoir et entraîner de nouveaux modèles de fondation, en explorant le raisonnement émergent et la compréhension multimodale.

Déploiement haute performance.

Exécutez des charges de travail denses d'inférence et de fine-tuning sur site ou en périphérie, avec un contrôle strict sur la latence, l'efficacité et la souveraineté des données.

Renforcement des capacités full-stack.

Permettez à vos équipes d'entraîner, de mettre à l'échelle et d'opérer des modèles volumineux de bout en bout, en tirant parti des mêmes systèmes éprouvés en production qui ont permis les percées de Mistral.

Transformer l'intelligence des modèles.

Construire des systèmes experts capables de raisonner dans des domaines complexes et multimodaux.

Incorporer des jeux de données propriétaires

Entraîner des grands modèles spécialisés par domaine

Élargir le raisonnement et la compréhension multimodale

Contrôler le comportement des modèles.

Alignez précisément les modèles sur les contraintes organisationnelles et opérationnelles

Appliquer la conformité et les politiques internes

Conditionner le comportement par rôle ou objectif

Limiter le raisonnement et le style de réponse

Déployer avec précision.

Exécutez des charges de travail d'inférence à l'échelle industrielle sous des contraintes strictes de latence et de fiabilité

Faire fonctionner les modèles dans des systèmes autonomes et robotiques

Exécuter des boucles d'inférence à haute fréquence

Maintenir des performances déterministes sur l'infrastructure

Évoluer en continu.

Boucler la boucle entre les retours de production et les performances des modèles

Détecter la dérive et la dégradation dans les systèmes en direct

Réentraîner avec des retours humains (human-in-the-loop)

Générer et intégrer des données synthétiques pour renforcer la robustesse