Pourquoi choisir Forge ?
Le système de votre IA de pointe.
1. Préparation des données.
Exemples métiers à la demande.
Générez des exemples d'entraînement hautement pertinents, adaptés à vos workflows et à votre terminologie.
Prise en charge des cas limites.
Générez des scénarios rares, peu présents dans les données réelles, mais essentiels en production.
Scénarios conformes aux politiques.
Générez des exemples intégrant les contraintes de conformité afin de renforcer la gouvernance et de limiter les réponses à risque.
2. Entraînement de modèles.
Apprentissage métier à grande échelle.
Entraînez vos modèles sur de vastes volumes de données d'entreprise non structurées afin qu'ils s'approprient votre langage métier et vos concepts clés.
Architectures de modèles.
Prise en charge des architectures avancées, notamment les modèles denses et les Mixture-of-Experts (MoE), pour trouver le bon équilibre entre performance, spécialisation et efficacité sur des charges de travail à grande échelle.
Capacités multimodales.
Prise en charge du texte, des images et de l'audio, selon les besoins.
3. Alignement des modèles.
Apprentissage par renforcement.
Alignez le comportement des modèles grâce à l'apprentissage par renforcement basé sur des retours humains (RLHF), et utilisez la distillation de modèles pour garantir cohérence et efficacité.
Adaptation efficace.
Adaptation de faible rang (LoRA) pour spécialiser les modèles sans réentraînement lourd.
Alignement avec votre entreprise.
Fine-tuning supervisé (SFT) et optimisation directe des préférences (DPO) pour intégrer vos standards et vos préférences.
4. Évaluation.
Évaluation alignée sur vos ICP.
Mesurez la qualité des modèles en fonction de vos résultats métier, plutôt que de benchmarks génériques.
Suites de régression.
Détectez les baisses de performances lorsque les données, les prompts ou les versions de modèle changent.
Détection des dérives.
Surveillez les dérives de comportement dans le temps, à mesure que les domaines métier, les politiques et les usages évoluent.
5. Gestion du cycle de vie.
Historique complet.
Modèles, jeux de données, sessions d'entraînement et configurations : tout est suivi comme des actifs à part entière.
Traçabilité et auditabilité.
Reproduisez les décisions et les résultats en retraçant clairement ce qui a changé et pourquoi.
Retour en arrière sécurisé.
Revenez à des versions stables si les performances se dégradent ou si les politiques évoluent.
6. Inférence.
Performance d'exécution optimisée.
Exécutez vos modèles personnalisés avec une inférence faible latence et haut débit, optimisée pour les charges de travail à grande échelle.
Réponses conformes à vos politiques.
Intégrez les règles de gouvernance et de sécurité directement lors de l'inférence, pour garantir que les réponses sont toujours alignées avec vos standards internes.
Déploiement flexible.
Déployez vos modèles d'IA dans des clouds privés, sur site ou via Mistral Compute, tout en gardant le contrôle sur votre infrastructure et sur l'endroit où vos données sont hébergées.
Une IA conçue pour les environnements critiques.
